検査の正確性、感度、特異度

定義：
検査の感度とは、「正の事実」を正と判定する確率
特異度とは、「負の事実」を負と判定できる確率
正確性は、誤判定をしない確率といえるでしょう。

ウィルス保有検査を考えてみます。
感度９０％の検査を行うと、ウイルス保有者の９０％が陽性判定となります。
特異度９５％の検査を行うと、ウイルス非保有者の９５％が陰性判定となります。

検査対象者1000人中800人がウイルス保有者というケースでは、

検査対象1000人	ウイルス保有者 800人	ウイルス非保有者 200人	検査結果
陽性（感度90％）	720人（=800×0.9)	10人（=200-190）	陽性730人(720+10)
陰性（特異度95%）	80人（=800-720）	190人（=200×0.95）	陰性270人(80+190)

感度90%ですから、10%のウイルス保有者を見逃すことになります。
陽性と判定した730人のうち10人（1.4%)が偽陽性（実はウイルス非保有者）、陰性と判定した270人のうち80人（約30%）が偽陰性（実はウイルス保有者）ということになります。
誤判定しているのが90人ですから、検査の正確性は91%（910人÷1000人）です。

検査対象1000人中100人がウイルス保有者というケースでは、

検査対象1000人	ウイルス保有者 100人	ウイルス非保有者 900人	検査結果
検査陽性（感度90％）	90人（=100×0.9)	45人（=900-855）	陽性135人(90+45)
検査陰性（特異度95%）	10人（=100-90）	855人（=900×0.95）	陰性865人(10+855)

陽性と判定した135人のうち45人（33%）が偽陽性、陰性と判定した865人のうち10人（1.2%）が偽陰性ということになります。
誤判定が55人ですので、検査の正確性は94.5%（945人÷1000人）です。

同じ検査をしたとしても、本来の有病率によって、偽陽性の割合が多くなったり偽陰性の割合が多くなったり、検査の正確性が変化します。